NOVO CURSO - MEDICINA
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MBA emMBA em Dados com ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva
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Toda a qualidade UVA com a experiência que a convivência nos Campi possibilita.
Duração:10 meses
Próxima turma:13/01/2025
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Objetivo
No curso MBA em Dados com Ênfase em Big Data, Business Intelligence e Inteligência Competitiva, você vai aprender a criar inteligência competitiva para o seu negócio. Aprofunde seus conhecimentos em Business Intelligence (BI) e Big Data e desenvolva projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data, através de uma formação de excelência que valoriza a análise inteligente e o aproveitamento máximo das informações.
Metodologia
Os cursos de Pós-Graduação e MBA on-line da UVA são divididos entre as áreas da Educação, Saúde, TI, Direito, Gestão e Negócios, fornecendo um amplo leque de possibilidades dentro de sua área de atuação, seja qual for seu objetivo profissional, tal como se tornar referência no mercado ou desenvolver seus conhecimentos gerenciais.
A Pós UVA é um produto que alinha a necessidade dos alunos com as demandas do mercado de trabalho. O conteúdo abordado é dividido em um Núcleo Geral com base na área de escolha do aluno, e uma Ênfase que trabalha disciplinas específicas para o foco desejado. O aluno deverá completar 360 horas para garantir a sua certificação.
Sobre o conteúdo:
O conteúdo da sua aula será apresentado em diversos formatos para facilitar o processo de aprendizagem:
• Vídeos, leituras e materiais complementares
• Questionários e exercícios de fixação
• Avaliação 100% online ao final do curso
Acompanhamento
O aluno contará com suporte contínuo durante todo o processo de aprendizagem:
• Professores mestres e doutores para suporte contínuo
• Espaços coletivos e colaborativos para aprendizagem
• Espaços individuais para dúvidas e apoio exclusivo da tutoria
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Disciplinas
Análise de Dados
Bancos de dados – modelagem e manipulação de dados; Inteligência competitiva e o ambiente de negócios; Análise descritiva de dados; Análise preditiva de dados.
Análise e Visualização
Big Data; Armazenamento e Análise de Dados; Tecnologias de Big Data; Introdução à visualização de dados; Visualização e análise de dados; Data storytelling
Mineração de Dados
A disciplina de Mineração de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre técnicas e algoritmos para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Os assuntos abordados incluem a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, A disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda das técnicas e ferramentas utilizadas na mineração de dados e estarão preparados para aplicá-las em projetos práticos.
Tecnologia da Informação
Informação e conhecimento; Sistemas de apoio à gestão operacional; Sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD); Planejamento Estratégico de TI; Negócios Digitais; Tecnologias contemporâneas
Engenharia de Software para Inteligência Artificial
Este curso aborda os conceitos e técnicas de engenharia de software específicos para o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Ele inclui uma introdução às metodologias de desenvolvimento de software e sua aplicação ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. Além disso, A disciplina discute os desafios específicos do desenvolvimento de software para inteligência artificial, como a garantia de segurança e privacidade, escalabilidade e explicabilidade dos modelos. O objetivo é fornecer aos alunos as habilidades necessárias para projetar e desenvolver sistemas de inteligência artificial de alta qualidade.
Introdução a Big Data
A disciplina de Introdução a Big Data tem como objetivo fornecer aos participantes uma compreensão geral sobre o que é Big Data, suas características e como ele pode ser utilizado para obter insights valiosos para a tomada de decisões em uma organização. Os assuntos abordados incluem as fontes de dados, as tecnologias e ferramentas utilizadas para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, bem como as técnicas de análise e visualização de dados. Além disso, A disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados em ambientes Big Data. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais de Big Data e estarão preparados para aplicá-los em projetos práticos.
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Vestibular Tradicional e Agendado
Diploma / Certificado de conclusão do Ensino Médio. Se concluído fora do Brasil, declaração de Equivalência fornecida pelo Conselho Estadual de Educação (original e cópia);
Escolar do Ensino Médio (original e cópia);
Página do Diário Oficial, com a publicação do nome (para os concluintes do Ensino Médio a partir de 1985), para Escolas do RJ e Bahia (cópia autenticada e cópia comum);
Documento de Identidade (original e cópia);
CPF (original e cópia);
Certidão de Nascimento ou Casamento (original e cópia);
Uma foto 3x4;
Comprovante de Residência (original e cópia);
Contrato assinado (assinatura e rubrica em todas as páginas).
ENEM
Faça sua matrícula on-line rapidamente. Apresente cópia do boletim do ENEM, que é enviado pelos Correios, ou imprima no site do ENEM.
Diploma / Certificado de conclusão do Ensino Médio. Se concluído fora do Brasil, declaração de Equivalência fornecida pelo Conselho Estadual de Educação (original e cópia);
Histórico Escolar do Ensino Médio (original e cópia);
Página do Diário Oficial, com a publicação do nome (para os concluintes do Ensino Médio a partir de 1985), para Escolas do RJ e Bahia (cópia autenticada e cópia comum);
Documento de Identidade (original e cópia);
CPF (original e cópia);
Certidão de Nascimento ou Casamento (original e cópia);
Uma foto 3x4;
Comprovante de Residência (original e cópia);
Contrato assinado (assinatura e rubrica em todas as páginas).
Pós-Graduação
Faça sua inscrição no formulário no site. Após o pagamento da primeira cota do semestre letivo, apresente os seguintes documentos:
Diploma de curso superior registrado (original e cópia);
Histórico escolar da Instituição de Ensino Superior;
Documento de Identidade (original e cópia);
CPF (original e cópia);
Certidão de Nascimento ou Casamento (original e cópia);
Uma foto 3x4;
Comprovante de Residência (original e cópia);
Contrato assinado (assinatura e rubrica em todas as páginas);
Título de eleitor (original e cópia);
Documento Militar (para homens)
Extensão
Faça sua inscrição no formulário no site. Após o pagamento da primeira cota, apresente os seguintes documentos na Central de Admissão:
Comprovante de pagamento da primeira cota;
Declaração de escolaridade (original e cópia);
Certidão de nascimento ou casamento (original e cópia);
RG e CPF (original e cópia);
Comprovante de residência (original e cópia);
Duas fotos 3x4.
